先進(jìn)的特征提取算法
采用獨(dú)特的自適應(yīng)的分層特征學(xué)習(xí)算法，再現(xiàn)系統(tǒng)能針對(duì)任意的識(shí)別任務(wù)通過(guò)學(xué)習(xí)自動(dòng)生成優(yōu)的特征提取，從而不斷增加新的檢索特征，具有其他系統(tǒng)無(wú)法比擬的自學(xué)習(xí)性和可擴(kuò)展性。

人臉檢測(cè)
面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉；
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。
⑤特征子臉?lè)?br>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。

建筑勞務(wù)人員實(shí)名制的內(nèi)容和可予以辦理實(shí)名登記的人員包括：
　　1、姓名、身份證號(hào)碼、來(lái)源省份地區(qū)、文化程度等基本信息；
　　2、崗位（工種）、技工等級(jí)、崗位證書(shū)類別等崗位資格信息；
　　3、人員類別、從事過(guò)勞務(wù)的施工企業(yè)、工程項(xiàng)目等從業(yè)信息；
　 4、施工現(xiàn)場(chǎng)日考勤信息；
　　5、勞務(wù)用工合同、工資支付情況等其它信息；
　　6、進(jìn)出施工現(xiàn)場(chǎng)的管理人員，包括施工企業(yè)承擔(dān)建筑工地管理的項(xiàng)目經(jīng)理及項(xiàng)目經(jīng)理部組成人員；
　　7、監(jiān)理企業(yè)承擔(dān)建筑工程管理的項(xiàng)目總監(jiān)及項(xiàng)目監(jiān)理部組成人員；
　　8、施工企業(yè)關(guān)鍵崗位工地管理人員；
　　9、包括建筑電工、建筑架子工、建筑起重信號(hào)工、建筑起重機(jī)械司機(jī)、建筑起重機(jī)械安裝拆卸工、建筑電 焊工、建筑中小型機(jī)械操作工、建筑場(chǎng)內(nèi)機(jī)械駕駛員等特種作業(yè)人員。

產(chǎn)品特點(diǎn)
　　1、人臉識(shí)別率高
　　本產(chǎn)品采用國(guó)內(nèi)先進(jìn)的人臉識(shí)別算法，可以快速準(zhǔn)確的識(shí)別出當(dāng)前人員。
　　2、操作簡(jiǎn)單
　　系統(tǒng)正常使用時(shí)，只需要啟動(dòng)設(shè)備，人臉識(shí)別通過(guò)即可正常駕駛施工升降機(jī)。
　　3、內(nèi)置高容量電池
　　系統(tǒng)內(nèi)置高容量可充電電池，在系統(tǒng)斷電的情況下仍可以正常運(yùn)行3小時(shí)以上，避免了施工升降機(jī)每次開(kāi)門(mén)后由于施工升降機(jī)斷電而導(dǎo)致人臉識(shí)別系統(tǒng)無(wú)常工作的情況。
　　4、安裝簡(jiǎn)便
　　精巧設(shè)計(jì)夾具，模塊化安裝，減少安裝人員占有施工升降機(jī)作業(yè)時(shí)間。
　　5、維修便捷
　　模塊化設(shè)計(jì)，極大方便設(shè)備維修、保養(yǎng)，減少維護(hù)費(fèi)用。
　　技術(shù)參數(shù)
　　電氣參數(shù)：AC220V
　　工作環(huán)境溫度：-30℃-60℃
　　整機(jī)功耗：20W
　　工作濕度：小于95%（25℃）
　　報(bào)警音量：大于40DB
　　工作方式：連續(xù)工作
　　誤差：小于0.5%
　　震動(dòng)： 加速度≤5G
　　報(bào)警方式：蜂鳴器報(bào)警

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